Как вы ответите на вопрос: важна ли скорость в разработке продукта? Конечно положительно! Обычно скорость - одна из ключевых метрик реализации продукта или проекта. Часто менеджеры продукта так разгоняются, чтобы успеть в обозначенные дедлайны, что забывают про то, что скорость важна не всегда, а иногда может даже навредить процессу продуктовой разработки.
Это вторая часть статьи, почему “давай быстрее” часто не работает во благо продукта. Она посвящена теме исследований и если ты хочешь начать сначала, то тебе сюда.
Это вторая часть статьи, почему “давай быстрее” часто не работает во благо продукта. Она посвящена теме исследований и если ты хочешь начать сначала, то тебе сюда.
Когда же скорость вредит? Когда необходимо глубокое понимание.
Связь между твоим предложением и глубоким пониманием тех, кому ты это предлагаешь - опора. Глубокое понимание своих клиентов - это знание о чем они думают, как они реагируют, как принимают решения, не только в рамках твоего бизнеса или продукта, но и за пределами. То есть как они достигают более значительных целей своей жизни. Например, цель человека не заказать билет на самолёт, или даже не отправится в путешествие, а вернуть искру в отношениях, подписать контракт, найти вдохновение для нового бизнеса и т.д.
Кстати, одна из особенностей глубокого понимания ментальных моделей и потребностей людей в том, что они долго не теряют свою актуальность, меняются продукты, но не меняются ключевые цели. Следующая картинка отличный пример этому, продукт трансформируется, а вот потребности нет.
![](https://static.tildacdn.com/tild3266-3632-4737-b464-613061616233/image.png)
Речь идет о человеческом мышлении, а не о технологиях или взаимодействии с ними.
Человеческое мышление развивается не так уж быстро. Например, если ты спросишь свою бабушку или маму почему они ходили в театр двадцать лет назад, то скорее всего получишь ответы, которые будут актуальны и сегодня.
Понятно дело, что я не рекомендую использовать исследования сделанные десять лет назад, скорее я обращаю ваше внимание, что в случае с пониманием мышления и ментальных моделей это могут быть накопленные данные за длительный период, которые периодически “освежаются”.
Возвращаясь к теме скорости наверное вы уже поняли, что высокая скорость опасна, когда мы говорим про этап исследований, и может навредить нам в глубоком исследовании мышления, принятия решений и проблем людей. В тоже время замедление на этом этапе помогает ускоряться и минимизировать риски на следующих, чем более глубокое понимание людей у вас есть, тем быстрее и безопаснее вы можете реализовывать этап разработки и итерации запуска продукта. Здесь все просто, знаешь о человеке, делаешь то что ему нужно, мало ошибаешься, быстро подтверждаешь гипотезы, быстро достигаешь нужной эффективности.
Прийти к пониманию.
Логично, что понимание формируется через исследования. Но вот глубина понимания может быть разной. Если ты прочитал предыдущую статью то уже понимаешь разницу между пространством твоих решений и пространством проблем людей.
![](https://static.tildacdn.com/tild6330-3663-4362-a463-666363376263/image.png)
Поэтому перед стартом исследований ты должен четко понимать, на какой уровень ты заходишь. Ты не достигнешь глубоко понимания пользователей, если все твои вопросы будут ориентированы на твой продукт, взаимодействие с ним и в целом больше относятся к процессу разработки. Все инструменты исследований можно разложить вот в такую трехмерную модель, я называю ее “коробка для инструментов”. В коробке ты можешь найти количественные и качественные исследования, оценочные и генеративные.
![](https://static.tildacdn.com/tild6230-6432-4332-a465-396363653466/image.png)
Если просто, то в ней четыре отсека с инструментами разных типов исследований:
Для новичков:
Количественные отвечают на вопросы “что” и подразумевают закрытые вопросы. Самый распространенный пример, это опросы, например с вопросом “На сколько вы готовы нас рекомендовать от 1 до 10”. Качественные же, отвечают на вопрос “почему” и подразумевают открытые вопросы. Самый распространенный пример качественного исследования - глубинное интервью.
Оценочные исследования направлены на оценку уже совершенных действий, в свою очередь генеративные исследования на генерирование данных. Например, глубинное интервью с вопросами о прошлом опыте и ведение дневника и фотофиксация в режиме реального времени.
Я думаю об этой модели, как о “коробке для инструментов”, в зависимости от задачи я открываю необходимую ячейку и достаю оттуда необходимый инструмент и вид исследования.
Опытные исследователи постоянно открывают эти коробки, в каждом новом исследовании, используя эту коробку снова и снова. Но даже зрелые эксперты в области исследований или управления продутом инвестируют большую часть своей энергии и времени на исследования в пространстве решений, в поиске подтверждения или опровержения продуктовых гипотез. В продуктовой разработке пространство решений или пространство гипотез - область, которая следует после возникновения идей, на этапе разработки.
А что если заглянуть в пространство проблем - область до возникновения идей и гиоптез.
- Количественные оценочные
- Качественные оценочные
- Количественные генеративные
- Качественные генеративные
Для новичков:
Количественные отвечают на вопросы “что” и подразумевают закрытые вопросы. Самый распространенный пример, это опросы, например с вопросом “На сколько вы готовы нас рекомендовать от 1 до 10”. Качественные же, отвечают на вопрос “почему” и подразумевают открытые вопросы. Самый распространенный пример качественного исследования - глубинное интервью.
Оценочные исследования направлены на оценку уже совершенных действий, в свою очередь генеративные исследования на генерирование данных. Например, глубинное интервью с вопросами о прошлом опыте и ведение дневника и фотофиксация в режиме реального времени.
Я думаю об этой модели, как о “коробке для инструментов”, в зависимости от задачи я открываю необходимую ячейку и достаю оттуда необходимый инструмент и вид исследования.
Опытные исследователи постоянно открывают эти коробки, в каждом новом исследовании, используя эту коробку снова и снова. Но даже зрелые эксперты в области исследований или управления продутом инвестируют большую часть своей энергии и времени на исследования в пространстве решений, в поиске подтверждения или опровержения продуктовых гипотез. В продуктовой разработке пространство решений или пространство гипотез - область, которая следует после возникновения идей, на этапе разработки.
А что если заглянуть в пространство проблем - область до возникновения идей и гиоптез.
![](https://static.tildacdn.com/tild3938-3936-4032-b265-386462356436/photo.png)
На самом деле “коробка с инструментами” может быть в 2 раза больше, если добавить еще 4 отсека сверху, которые отвечают за исследования в пространстве проблем клиента.
Ключевое отличие пространства проблем от пространства решений не в видах исследований или инструментах, а в их направленности. Если в области решений, у нас уже есть ряд идей или возможно уже есть понимание концепта продукта и задача проверить и улучшить его. То отправляясь в пространство проблем мы откладываем идеи и гипотезы в сторону и изучаем персону, более широкие цели людей, их образ жизни и проблемы.
В продуктовой разработке скорость - важный фактор. Поэтому ключевая задача - выбрать правильный тип исследования.
Как и везде, в исследованиях важен баланс. Уверен, что большинство твоих исследований (как и моих) будут проходить в зоне решений и будут соответствовать такому термину, как lean-исследования (проведение 20% исследований, для 80% результата). Например у нас dthink.ru около 60% времени инвестируются на исследования в зоне решений, то есть проверка гипотез. Предположения тестируются непрерывно, каждый раз, когда рождаются идеи. Мы называем это непрерывными lean-исследованиями, то есть очень быстрыми и простыми способами проверки. А вот что касается глубокого понимания, то мы проводим их отдельно несколько раз в год (не более 4х) для того чтобы сформировать глубокое понимание людей.
Если ты попробуешь втиснуть исследование для глубокого понимания в процесс lean-исследований и существующие циклы, скорее всего у тебя ничего хорошего не получится, ты будешь ориентирован на скорость, получишь данные из разных пространств и не качественную информацию. В итоге такой подход совмещения быстрых и глубоких исследований - очень рискованная основа для принятия решений по твоему продукту. Поэтому лучший способ выделять специальные периоды для того чтобы ты с командой уделили отдельное внимание вопросу исследования людей и их ментальных моделей.
Про инструмент диаграммы ментальных моделей и процесс их создания я расскажу в следующей статье. Подписывайся!
Статья вдохновлена прекрасными работами Indi Young картинки оттуда же.